浅谈文献综述二三事(上篇) 大家好，阿白师姐第一次上路，还请多多关照。前一段时间刚写完 academic proposal ，老板说，哎呀，你这文字功底不太好啊，那你再写一篇 review 给我瞅瞅吧。就这样，我才有机会和大家谈一下文献综述

R语言编程入门（数据可视化及可视化思维）写在前面的 上期推文主要介绍了如何学习R语言的函数包，并以rvest爬虫函数包为例，详细介绍了函数包学习、爬虫知识和R语言编程的强化训练并掌握R语言爬虫的三个重要函数read_html、html_no

R语言编程入门（爬虫函数包的使用）写在前面的 上期推文介绍了R语言编程入门，从了解R语言的5种数据结构和两种控制结构开始，再到借上上篇推文的Readscount数据综合利用R语言编程证明Readscount属于负二项分布。现在再回顾一下R语

写在前面在上篇文章中，我们学习了PCA分析基本过程，接下来接着学习系统发育树的构建和祖先成分分析。 二、 邻接法构建系统发生树基于SNP数据构建系统发生树，省略了序列比对的步骤，这里推荐使用邻接法（Neighbour-Joining，NJ）

写在前面在群体遗传学和进化生物学相关的项目中，群体结构分析是最常见也是最初步的分析内容，可以帮助我们确认样本分群是否符合预期以及检测离群样本。群体结构分析最常用的三种方法就是PCA、系统发生树和祖先成分堆叠图，下面我们将使用发表在Genom

R语言编程入门写在前面的 上期推文介绍了如何使用R语言编程进行样本间相关性分析，主要涉及了R语言矩阵、循环、统计分析函数、ggplot2、corrplot等函数包的使用，涉及的知识面较多，如果不是经常做生物信息或者是编程出家，很难在短时间内

浅说动力学模型（下篇）原创： 赵洪龙 宇宙实验媛图1. 数学建模在生物学研究中的应用范式书接上文浅说动力学模型（上篇），由于本人主要研究植物学代谢建模，下面就举例说明使用模型在植物生理研究中取得的一些重要成就。在过去的研究中，植物领域对光合

1. 转录组数据统计推断的难题在RNA-seq中进行两组间的差异分析是最正常不过的了。 我们在其它实验中同样会遇到类似的分析，通常，我们可以用方差分析判定两组“分布”数据间是否存在显著差异。原理是：当组间方差大于组内方差（误差效应），并且统

TMJ universebiologygirl本次视频主要以《Polarizing brain organoids》这篇文章内的Fig. 1为例，使用Adobe Illustrator CS6 对Fig.1 进行绘图，供大家学习参考。此次视

熊东彦 universebiologygirl 写在前面的话生物学数据分析中相关性分析是十分重要的一个环节，但这个环节又经常被忽视。以生物信息学分析为例：非生物信息专业的学生通常在分析实验获得测序数据时都会忽略这个问题。 大多数非专业生