机器学习数据分析极简思路及sklearn算法小试
原创：老板，来一打TPU 机器学习拥有庞大的知识体系，这里对机器学习的数据分析的整个思路和流程作最最简单的归纳。机器学习的步骤大致包括：1）理解和清理数据2）
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机器学习数据分析极简思路及sklearn算法小试
原创：老板，来一打TPU
机器学习拥有庞大的知识体系，这里对机器学习的数据分析的整个思路和流程作最最简单的归纳。机器学习的步骤大致包括：1）理解和清理数据2）特征选择3）算法建模4）测试评估模型
机器学习数据分析极简思路1）理解
2019-03-27
浅谈文献综述二三事(上篇)
浅谈文献综述二三事(上篇)
大家好，阿白师姐第一次上路，还请多多关照。前一段时间刚写完 academic proposal ，老板说，哎呀，你这文字功底不太好啊，那你再写一篇 review 给我瞅瞅吧。就这样，我才有机会和大家谈一下文献综述
2019-05-22
R语言编程入门（数据可视化及可视化思维）
R语言编程入门（数据可视化及可视化思维）写在前面的
上期推文主要介绍了如何学习R语言的函数包，并以rvest爬虫函数包为例，详细介绍了函数包学习、爬虫知识和R语言编程的强化训练并掌握R语言爬虫的三个重要函数read_html、html_no
2019-05-22
R语言编程入门（爬虫函数包的使用）
R语言编程入门（爬虫函数包的使用）写在前面的
上期推文介绍了R语言编程入门，从了解R语言的5种数据结构和两种控制结构开始，再到借上上篇推文的Readscount数据综合利用R语言编程证明Readscount属于负二项分布。现在再回顾一下R语
2019-05-22
群体结构分析三种常用方法 (下篇)
写在前面在上篇文章中，我们学习了PCA分析基本过程，接下来接着学习系统发育树的构建和祖先成分分析。
二、 邻接法构建系统发生树基于SNP数据构建系统发生树，省略了序列比对的步骤，这里推荐使用邻接法（Neighbour-Joining，NJ）
2019-05-22
群体结构分析三种常用方法 (上篇)
写在前面在群体遗传学和进化生物学相关的项目中，群体结构分析是最常见也是最初步的分析内容，可以帮助我们确认样本分群是否符合预期以及检测离群样本。群体结构分析最常用的三种方法就是PCA、系统发生树和祖先成分堆叠图，下面我们将使用发表在Genom
2019-05-13
从零开始入门R语言编程
R语言编程入门写在前面的
上期推文介绍了如何使用R语言编程进行样本间相关性分析，主要涉及了R语言矩阵、循环、统计分析函数、ggplot2、corrplot等函数包的使用，涉及的知识面较多，如果不是经常做生物信息或者是编程出家，很难在短时间内
2019-05-10
浅说动力学模型（下篇）
浅说动力学模型（下篇）原创： 赵洪龙 宇宙实验媛图1. 数学建模在生物学研究中的应用范式书接上文浅说动力学模型（上篇），由于本人主要研究植物学代谢建模，下面就举例说明使用模型在植物生理研究中取得的一些重要成就。在过去的研究中，植物领域对光合
2019-05-08
RNA-seq中的那些统计学问题（一）为什么是负二项分布？
1. 转录组数据统计推断的难题在RNA-seq中进行两组间的差异分析是最正常不过的了。
我们在其它实验中同样会遇到类似的分析，通常，我们可以用方差分析判定两组“分布”数据间是否存在显著差异。原理是：当组间方差大于组内方差（误差效应），并且统
2019-05-07
运用AI对科研文章中的图片进行绘图
TMJ universebiologygirl本次视频主要以《Polarizing brain organoids》这篇文章内的Fig. 1为例，使用Adobe Illustrator CS6 对Fig.1 进行绘图，供大家学习参考。此次视
2019-05-07